iPAS 考題解析在可解釋 AI（Explainable AI, XAI）的分類架構中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）屬於哪一類解釋技術？

解析

正確答案：C. 後處理模型解釋（post-hoc）：對已訓練模型提供外部解釋

LIME 是一種後處理（post-hoc）解釋技術，它不改變原始模型，而是在模型訓練完成後，透過局部近似的方式對已訓練模型的預測結果提供解釋。它與模型本身的結構無關（model-agnostic）。

每個選項為什麼對或錯

• A 內建可解釋模型（Intrinsic Interpretability）：模型本身具有透明的決策結構 錯誤選項

  內建可解釋模型指模型本身透明（如決策樹），LIME 不改變模型結構。

• B 對話式解釋系統（Conversational AI Explainer）：透過互動對話提供模型解釋 錯誤選項

  對話式解釋系統透過對話互動解釋，LIME 不是互動式的解釋方法。

• C 後處理模型解釋（post-hoc）：對已訓練模型提供外部解釋 正解

  LIME 是對已訓練模型提供外部解釋的後處理技術（正確答案）。

• D 代理模型技術（Surrogate Model）：訓練另一個簡單模型來完全取代原黑盒模型進行推論 錯誤選項

  代理模型是用簡單模型完全取代原模型，LIME 只做局部解釋不取代原模型。

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