在可解釋 AI（Explainable AI, XAI）的分類架構中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）屬於哪一類解釋技術？
iPAS 考題解析
在可解釋 AI（Explainable AI, XAI）的分類架構中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）屬於哪一類解釋技術？
- A. 內建可解釋模型（Intrinsic Interpretability）：模型本身具有透明的決策結構
- B. 對話式解釋系統（Conversational AI Explainer）：透過互動對話提供模型解釋
- C. 後處理模型解釋（post-hoc）：對已訓練模型提供外部解釋 ✓ 正確答案
- D. 代理模型技術（Surrogate Model）：訓練另一個簡單模型來完全取代原黑盒模型進行推論
詳細解析
LIME 是一種後處理（post-hoc）解釋技術，它不改變原始模型，而是在模型訓練完成後，透過局部近似的方式對已訓練模型的預測結果提供解釋。它與模型本身的結構無關（model-agnostic）。
出題年份：115 難度：★★☆