iPAS AI 應用規劃師初級是 iPAS 認證體系的入門級別，共 2 個科目，適合沒有程式背景的職場人士和學生。本頁完整說明考試科目範圍、及格標準、2026 年考試日期與備考策略。
iPAS AI 應用規劃師初級考試完整攻略
初級考試基本資訊
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 考試科目 | 2 科（必考）：L11 + L12 |
| 題型 | 單選題，無程式題 |
| 考試時間 | 每科 75 分鐘 |
| 報名費用 | 400 元/科（115-116 年優惠價，原價 1,200 元） |
| 及格標準 | 同時報考：平均≥70 分且每科≥60 分；非同時報考：每科各自≥70 分 |
| 成績保留 | 單科≥70 分者，自應考日起 3 年有效 |
| 證書效期 | 永久有效，不需換證 |
及格標準詳細說明
同時報考兩科
兩科平均分數≥70 分，且每科不低於 60 分。
範例：L11=75、L12=65 → 平均 70，且每科≥60 → 通過
範例：L11=80、L12=55 → 平均 67.5，但 L12 低於 60 → 不通過
非同時報考（分開考）
每科各自需達 70 分以上。
範例：L11=72 → 通過；L12=68 → 不通過，需重考 L12
通過的科目成績自應考日起保留 3 年
建議：初次考試盡量同時報考兩科，同時報考的及格標準較為寬鬆，兩科只要平均 70 分就可取得證書。
L11：人工智慧基礎概論
L11 涵蓋 AI 基礎理論與技術，著重概念理解與辨別，不需要寫程式。
AI 基礎概論
- 人工智慧定義、發展歷史與應用領域
- 機器學習、深度學習、強化學習的區別
- AI 系統架構：感知、推理、決策
- 有監督學習、無監督學習、半監督學習
資料處理與分析
- 資料收集、清洗、標註與前處理概念
- 訓練集、驗證集、測試集的區別與用途
- 過擬合（Overfitting）與欠擬合（Underfitting）
- 特徵工程基礎概念
機器學習核心技術
- 常見演算法：線性迴歸、決策樹、隨機森林、SVM
- 類神經網路（Neural Network）基本結構
- 模型評估指標：準確率、精確率、召回率、F1
- 交叉驗證（Cross Validation）概念
生成式 AI 基礎
- 大型語言模型（LLM）基本原理
- Transformer 架構概述
- 預訓練（Pre-training）與微調（Fine-tuning）概念
- 文生圖、文生音模型簡介
L12：生成式 AI 應用與規劃
L12 著重生成式 AI 的應用層面，考察如何在企業中規劃與導入 AI，較貼近實務。
No-code / Low-code AI 工具
- 常見 No-code AI 平台與應用情境
- 自動化工具（Zapier、Make 等）與 AI 整合
- AI 輔助開發工具概述
Prompt 工程與 RAG
- Prompt Engineering：Zero-shot、Few-shot、Chain-of-thought
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）原理與應用
- 向量資料庫概念
- AI Agent 與工具呼叫（Tool Use）概念
AI 導入與企業應用
- 企業 AI 導入流程：需求分析、PoC、上線
- AI 專案評估：ROI、可行性、資源規劃
- 人機協作模式
- AI 應用案例：客服、行銷、供應鏈
AI 倫理與法規
- AI 倫理原則：公平性、透明性、可解釋性
- 演算法偏見（Algorithmic Bias）的成因與防範
- 個人資料保護與 GDPR 基本概念
- AI 風險管理與治理框架
2026 年初級考試日期
| 梯次 | 考試日期 | 報名截止（預估） |
|---|---|---|
| 第一次 | 3/21（六） | 2/10 |
| 第二次 | 5/16（六） | 4/10 |
| 第三次 | 8/15（六） | 7/8 |
| 第四次 | 11/7（六） | 9/22 |
初級 3 週備考計畫
| 週次 | 重點任務 | 使用資源 | 達成指標 |
|---|---|---|---|
| 第 1 週 | 熟讀 L11 AI 核心術語與概念 | 術語詞典、考試範圍 | 每天 1.5hr；能說出 80% 術語定義 |
| 第 2 週 | 熟讀 L12 + 做模擬考，找出弱項 | 線上模擬考、考古題分析 | 每天 2hr；模擬考達 65 分以上 |
| 第 3 週 | 錯題複習 + 全科模擬考衝刺 | 複習模式 | 每天 2hr；模擬考穩定 75 分以上 |
備考要點：初級術語量大，建議用術語詞典系統性複習，搭配模擬考測試熟悉度，效果遠優於單純閱讀教材。
推薦學習資源
常見問題
iPAS AI 應用規劃師初級需要同時考兩科嗎？
不需要，初級兩科（L11 和 L12）可以分開考。同時報考的及格標準是平均 70 分且每科不低於 60 分；非同時報考則每科各自需達 70 分以上。
iPAS 初級考試需要有程式背景嗎？
不需要。初級考試以選擇題為主，著重 AI 概念理解、應用規劃與倫理。沒有程式題，文組背景也可以報考。
iPAS 初級考試通過率大概多少？
iPAS 初級通過率約 40-60%。有系統性準備（術語熟讀 + 模擬考練習）的考生通過率顯著較高，建議至少準備 3-4 週。
L11 和 L12 哪一科比較難？
L11（AI 基礎概論）偏理論，L12（生成式 AI 應用與規劃）偏實務應用。多數考生覺得 L12 偏容易，但每人背景不同，建議兩科都均衡準備。
初級證照有效期多長？
iPAS AI 應用規劃師初級證書永久有效，不需換證。