iPAS 考題解析某醫院計畫開發住院日數預測模型，以協助病房調度。多數病人的住院日數集中在 3-7 天，但仍有少數重症患者因治療需求而住院日數明顯偏長。醫院希望採用一種合適的評估方式，既能兼顧大部分病人的預測準確度，也能確保對重症個案的預測維持穩健。下列哪一種方法最符合此需求？

解析

正確答案：A. 在模型檢核時，同時呈現平均絕對誤差（MAE）與重症子群的誤差指標；

同時呈現整體 MAE 和重症子群的誤差指標，能全面評估模型在不同群體上的表現。MAE 對極端值較不敏感，適合整體評估，而額外關注重症子群的誤差能確保模型在特殊個案上的預測品質。

每個選項為什麼對或錯

• A 在模型檢核時，同時呈現平均絕對誤差（MAE）與重症子群的誤差指標； 正解

  同時使用整體 MAE 和重症子群誤差指標，能兼顧大部分病人和重症個案的評估需求。

• B 僅針對一般病人樣本進行交叉驗證，以避免重症個案拉高誤差； 錯誤選項

  排除重症個案會使模型無法評估在重症上的表現，無法確保穩健性。

• C 將所有病人的住院日數進行標準化處理，以減少數值範圍差異的影響； 錯誤選項

  標準化處理不能解決模型評估的問題，且可能掩蓋重症個案的預測誤差。

• D 只採用單一的整體決定係數（R²）作為模型優劣的判斷依據 錯誤選項

  單一 R² 無法區分模型在不同子群上的表現差異，不夠全面。

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