iPAS 考題解析某醫院研究團隊蒐集了大量病患的「收縮壓」數據，經檢驗後顯示此數值大致呈現常態分布。在進行後續模型分析前，研究人員希望妥善處理可能存在的極端血壓數值。下列哪一種做法最為合適？

解析

正確答案：C. 透過 Z 分數（Z-score）或標準差範圍檢測異常值，並依研究需求決定是否調整或移除；

對於已呈常態分布的資料，使用 Z 分數或標準差範圍（如 3 個標準差）來檢測異常值是最科學的方法。檢測出異常值後，應根據研究需求和領域知識決定是調整還是移除，而非一刀切地刪除。

每個選項為什麼對或錯

• A 將所有極端偏高或偏低的血壓數據直接刪除，以保留最具代表性的病患樣本； 錯誤選項

  直接刪除所有極端值可能丟失重要的臨床資訊，過於粗暴且缺乏科學依據。

• B 使用對數轉換（Log Transformation），將數據壓縮至更接近常態，以降低極端值的影響； 錯誤選項

  資料已呈常態分布，不需要用對數轉換來改善分布形態。

• C 透過 Z 分數（Z-score）或標準差範圍檢測異常值，並依研究需求決定是否調整或移除； 正解

  用 Z 分數檢測異常值後依研究需求決定處理方式，是最科學且靈活的做法。

• D 將檢測到的離群值以 Label Encoding 編碼，轉換為序號標籤以避免影響原始分布 錯誤選項

  Label Encoding 用於類別變數編碼，對數值型的血壓資料使用完全不合理。

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