在金融科技公司的信貸決策系統中，導入反事實解釋（Counterfactual Explanation）時，實際部署往往伴隨技術與監管挑戰。下列哪一項最符合該情境下的核心挑戰？
iPAS 考題解析
在金融科技公司的信貸決策系統中，導入反事實解釋（Counterfactual Explanation）時，實際部署往往伴隨技術與監管挑戰。下列哪一項最符合該情境下的核心挑戰？
- A. 需要建立完整的客戶行為預測模型來估算建議改變的實施成本，並整合到現有的風險管理系統架構中；
- B. 必須使用聯邦學習技術保護客戶隱私，同時在分散式環境中計算跨機構的反事實解釋結果；
- C. 需要建構時間序列因果圖來處理客戶信用狀況的動態變化，並預測未來可能的信用評分軌跡；
- D. 生成的反事實樣本必須滿足特徵間的因果約束和業務邏輯約束，同時確保建議的改變在現實中具有可操作性且符合公平放貸法規 ✓ 正確答案
詳細解析
反事實解釋（Counterfactual Explanation）在信貸系統的核心挑戰是生成的建議必須滿足因果約束（Causal Constraints）、業務邏輯，且在現實中可行且合規。
難度：★★★