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iPAS AI 應用規劃師題庫・初級・L11 人工智慧基礎概論

iPAS 考題解析在金融科技公司的信貸決策系統中,導入反事實解釋(Counterfactual Explanation)時,實際部署往往伴隨技術與監管挑戰。下列哪一項最符合該情境下的核心挑戰?

來源標記:iPAS 114年第四次 AI應用規劃師初級能力鑑定(114 年)

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解析

正確答案:D. 生成的反事實樣本必須滿足特徵間的因果約束和業務邏輯約束,同時確保建議的改變在現實中具有可操作性且符合公平放貸法規

反事實解釋在信貸決策中的核心挑戰是:生成的替代方案必須同時滿足特徵間的因果關係(如年齡不能倒退)、業務邏輯約束,且建議的改變必須在現實中可操作,還要符合公平放貸法規的要求。

每個選項為什麼對或錯

  • A 需要建立完整的客戶行為預測模型來估算建議改變的實施成本,並整合到現有的風險管理系統架構中; 錯誤選項

    估算實施成本和系統整合是實務挑戰,但不是反事實解釋本身的核心技術挑戰。

  • B 必須使用聯邦學習技術保護客戶隱私,同時在分散式環境中計算跨機構的反事實解釋結果; 錯誤選項

    聯邦學習和分散式計算是隱私保護技術,不是反事實解釋的核心挑戰。

  • C 需要建構時間序列因果圖來處理客戶信用狀況的動態變化,並預測未來可能的信用評分軌跡; 錯誤選項

    時間序列因果圖是特定的建模方法,不是反事實解釋部署的核心挑戰。

  • D 生成的反事實樣本必須滿足特徵間的因果約束和業務邏輯約束,同時確保建議的改變在現實中具有可操作性且符合公平放貸法規 正解

    反事實樣本需滿足因果約束、業務邏輯、現實可操作性和法規要求,這是最核心的挑戰。

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