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iPAS AI 應用規劃師題庫・初級・L11 人工智慧基礎概論

iPAS 考題解析在統計推論中,若樣本來自母體但呈現明顯偏態分布,且樣本數有限,下列哪一項策略最能減少推估母體參數的偏誤?

來源標記:iPAS 114年第四次 AI應用規劃師初級能力鑑定(114 年)

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解析

正確答案:B. 增加樣本數並考慮使用分位數或中位數作為中心趨勢估計;

當樣本呈現偏態分布時,平均數容易受極端值影響,不是最佳的中心趨勢估計。增加樣本數可降低抽樣誤差,而使用分位數或中位數作為替代指標能更穩健地估計偏態分布的中心趨勢。

每個選項為什麼對或錯

  • A 直接使用樣本平均數與變異數估計母體參數,不做任何調整; 錯誤選項

    偏態分布下直接用平均數估計會受極端值影響,產生偏誤。

  • B 增加樣本數並考慮使用分位數或中位數作為中心趨勢估計; 正解

    增加樣本數並改用中位數或分位數,能更穩健地估計偏態分布的中心趨勢。

  • C 將樣本隨機重新排列後,多次計算平均值以消除偏態影響; 錯誤選項

    隨機重排不會改變分布形態或消除偏態,無法減少估計偏誤。

  • D 完全依賴樣本標準差來估計母體參數,忽略分布形態 錯誤選項

    僅依賴標準差而忽略分布形態,無法正確估計偏態分布的母體參數。

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