人工智慧基礎概論：147 題線上練習

關於AI，下列敘述何者正確？

難度 ★☆☆

銀行想建立聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？

難度 ★☆☆

在品質管理中，若一產品的生產過程中標準差顯著偏大，通常意味著什麼？

難度 ★☆☆

在檢視資料品質時，可參考資料的變異程度及資料的集中趨勢。下列何者不屬於資料集中趨勢衡量的方法？

難度 ★☆☆

線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題？

難度 ★☆☆

某電商平台希望預測商品的退貨機率，以協助降低營運風險。若模型使用的輸入資料包含「商品售價」、「顧客年齡」、「運送天數」，而模型的輸出為是否退貨（是/否）。請問在此模型中，「是否退貨」應歸類為下列哪一類變數？

難度 ★☆☆

下列何者非大數據時代資料的特性？

難度 ★☆☆

下列哪一種資料類型不屬於非結構化資料？

難度 ★☆☆

下列資料型態，何者最常用來儲存員工年齡、員工年資、貨品銷售量等資料？

難度 ★☆☆

零售商分析會員消費金額時，發現一位會員單月消費額是平均值的 50 倍。系統匯入紀錄顯示該筆交易可能是企業採購，也可能是小數點輸入錯誤。最合適的第一步是什麼？

難度 ★★☆

下列哪一種特徵工程技巧，最適合將「星期幾」和「24 小時制時間」這兩個欄位結合，以預測通勤時間？

難度 ★★☆ 114 年考題

在零售業進行客戶行為分析時，資料倉儲中發現多個欄位儲存相同的購買金額資訊（例如：amount_usd、total_price、transaction_value），但其單位、命名慣例及格式不一致，進而導致特徵工程階段混淆模型輸入。針對此種跨欄位語義重疊與結構冗餘問題，下列哪一種資料處理策略最合適且具實務可行性？

難度 ★★☆ 114 年考題

若要設計一個能夠辨識並過濾垃圾郵件的系統，應該選擇下列哪一種機器學習演算法以實現最佳效果？

難度 ★☆☆

下列何者最適合訓練電腦下圍棋、自動駕駛等動態重複地互動的問題？

難度 ★★☆

深度學習模型中，下列哪一項通常用來降低過擬合（Overfitting）問題？

難度 ★★☆

關於K平均法（K-means），下列敘述何者「不」正確？

難度 ★★☆

某醫院研究特定心血管疾病的成因，收集了50名病患與150名正常人的年齡、血壓、血型等三項屬性變數。此研究適合使用下列哪一種機器學習模型來建立？

難度 ★★☆

一家智慧工廠使用機器學習分類模型預測關鍵設備是否會異常停機。完成模型訓練後，團隊希望全面評估模型在不同面向的表現。請問下列哪項指標最適合用來衡量模型在偵測異常停機時的「漏報率」（即未能正確偵測出異常停機事件的比例）？

難度 ★★☆

在下列哪一種應用領域中，生成式AI最有可能被使用來創建新的圖像或影片內容？

難度 ★☆☆

某生成式AI模型接收一段語音輸入：「一隻戴著太空帽的企鵝正在火星上跳舞」，並根據該語音內容產生一張圖像呈現相對應的場景。此類模型最符合下列哪一種生成任務分類？

難度 ★☆☆

關於目前生成式AI的主要應用，不包括下列哪一項？

難度 ★☆☆

下列關於生成對抗網路（GAN）的描述正確的是哪一項？

難度 ★★☆

下列哪項是生成式AI支援鑑別式AI的典型案例？

難度 ★★☆

關於自然語言處理（NLP）核心技術，下列敘述何者不正確？

難度 ★★☆

某電信公司建立機器學習模型預測用戶流失風險。資料中包含多個類別型特徵（Categorical Features），例如「費率方案類型」與「客戶地區」。為使模型能有效使用這些特徵，下列何者最直接用於將類別型特徵轉換為模型可處理的數值格式？

難度 ☆☆☆ 115 年考題

某環保局想建立 AI 系統監測空氣品質，透過分析監測站攝影機拍攝的影像來識別煙霧。系統需要在影像中找出煙霧區域並標示其位置與範圍。這個應用主要屬於電腦視覺的哪個技術領域？

難度 ☆☆☆ 115 年考題

某果園管理公司計畫導入 AI 系統協助農民判斷果實成熟度，透過分析果實特徵資訊，評估成熟狀態並自動判斷採收時機。根據 AI 應用領域的分類，這個系統主要屬於哪一個應用領域？

難度 ☆☆☆ 115 年考題

某企業建置基於檢索增強生成（RAG）的法務知識輔助系統，用於整合法規條文、內控制度與歷史函釋文件。系統運行後發現，每當法規更新或新增解釋文件時，需重新建立完整索引，導致更新期間系統暫停服務，且部分回應有引用舊版內容的情形。若希望在兼顧查詢效率的同時提升知識更新彈性與系統穩定性，下列何者最適合？

難度 ☆☆☆ 115 年考題

某團隊訓練深層神經網路模型時，發現訓練誤差長時間幾乎未下降，模型參數更新幅度極小，呈現學習停滯現象。若判斷問題與梯度傳遞效率有關，下列何者最適合的改善策略？

難度 ☆☆☆ 115 年考題