人工智慧基礎概論：254 題線上練習

關於AI，下列敘述何者正確？

難度 ★☆☆

銀行想建立聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？

難度 ★☆☆

在AI治理中，下列何者是國際合作的重要性？

難度 ★☆☆

關於AI，下列敘述何者正確？

難度 ★☆☆

在品質管理中，若一產品的生產過程中標準差顯著偏大，通常意味著什麼？

難度 ★☆☆

在檢視資料品質時，可參考資料的變異程度及資料的集中趨勢。下列何者不屬於資料集中趨勢衡量的方法？

難度 ★☆☆

下列何者非大數據時代資料的特性？

難度 ★☆☆

下列何者非大數據時代資料的特性？

難度 ★☆☆

下列哪一種資料類型不屬於非結構化資料？

難度 ★☆☆

下列資料型態，何者最常用來儲存員工年齡、員工年資、貨品銷售量等資料？

難度 ★☆☆

一家旅遊平台希望建立模型，預測顧客下次是否會再次透過該平台訂房。資料包含：顧客ID、年齡、旅遊次數、平均花費金額、主要交通方式（火車/飛機/自駕/公車）、會員等級（普通/進階/白金）、是否為海外旅遊等。下列哪一種特徵工程方法最適合處理「主要交通方式」欄位？

難度 ★★☆

某公司欲建立員工離職風險預測模型，資料集中包含「年度績效分數」、「平均每月加班時數」、「年齡」等數值型特徵。由於各特徵的數值範圍差異極大（例如績效分數1-5、加班時數0-80、年齡20-65），若直接輸入至使用梯度下降的邏輯迴歸(Logistic Regression)模型，可能導致模型收斂緩慢或權重偏斜。為提升模型訓練效率與準確度，下列哪一種特徵工程方法最適合應用於這些數值特徵？

難度 ★★☆

若要設計一個能夠辨識並過濾垃圾郵件的系統，應該選擇下列哪一種機器學習演算法以實現最佳效果？

難度 ★☆☆

下列哪一類問題最適合使用非監督式學習（Unsupervised Learning）來處理？

難度 ★★☆

某模型使用K-近鄰演算法（KNN）進行分類，K設為3。一筆新的測試資料輸入後，與其最接近的3筆資料的類別如下：鄰近樣本1：類別A；鄰近樣本2：類別B；鄰近樣本3：類別A。請問模型會將這筆資料預測為哪一類別？

難度 ★★☆

在訓練機器學習模型時，若任務為預測房價，應選用下列哪一種損失函數（Loss Function）來衡量預測誤差？

難度 ★★☆

某金融科技公司正開發一套違約風險預測系統，需大量處理不同客戶的財務特徵資料。考量到資料特徵數量眾多，且希望提升預測的穩定性與泛化能力，下列哪一種鑑別式AI模型最適合？

難度 ★★☆

一家跨國醫療研究機構希望利用各地醫院的病患資料，建立一個能夠預測疾病早期風險的機器學習模型。由於各國法規限制，病患的原始資料無法集中到單一伺服器。在此情境下，下列哪一種方法最能同時滿足「各醫院保留資料不外流」與「模型仍能跨院學習」的需求？

難度 ★★☆

在下列哪一種應用領域中，生成式AI最有可能被使用來創建新的圖像或影片內容？

難度 ★☆☆

某生成式AI模型接收一段語音輸入：「一隻戴著太空帽的企鵝正在火星上跳舞」，並根據該語音內容產生一張圖像呈現相對應的場景。此類模型最符合下列哪一種生成任務分類？

難度 ★☆☆

關於目前生成式AI的主要應用，不包括下列哪一項？

難度 ★☆☆

下列關於生成對抗網路（GAN）的描述正確的是哪一項？

難度 ★★☆

下列哪項是生成式AI支援鑑別式AI的典型案例？

難度 ★★☆

關於自然語言處理（NLP）核心技術，下列敘述何者不正確？

難度 ★★☆