資料處理與分析概念：22 題線上練習
「資料處理與分析概念」是 iPAS AI 應用規劃師初級「人工智慧基礎概論」科目下的知識主題（代號 L112）。本頁收錄 22 題免費練習題，依能力指標分組，附逐題解析。
「資料處理與分析概念」是 iPAS AI 應用規劃師初級「人工智慧基礎概論」科目下的知識主題（代號 L112）。本頁收錄 22 題免費練習題，依能力指標分組，附逐題解析。
考試範圍定位
- 考試等級
- iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定
- 考試科目
- 人工智慧基礎概論（L11）
- 知識主題
- 資料處理與分析概念（L112）
練習題列表（共 22 題）
點任一題可查看完整題目、選項與逐題解析。題目依難度由基礎到進階排序。
資料基本概念與來源（11 題）→
下列何者非大數據時代資料的特性？
下列何者非大數據時代資料的特性？
下列哪一種資料類型不屬於非結構化資料？
下列資料型態，何者最常用來儲存員工年齡、員工年資、貨品銷售量等資料？
某市政府建置城市治理資料平台，需整合交通車流偵測資料、路口監視器影像，以及民眾透過陳情系統提交的文字通報。由於各類資料格式、儲存方式與資料型態差異甚大，導致資料清理與整合成本顯著增加。就大數據特性而言，此專案最主要面臨下列哪一項挑戰？
某物流公司想導入 AI 以提升營運效率，評估不同資料型態與模型架構。下列哪一種應用情境最適合採用卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）作為主要模型架構？
下列何者非大數據時代資料的特性？
下列何者非大數據時代資料的特性？
下列哪一種資料類型不屬於非結構化資料？
下列資料型態，何者最常用來儲存員工年齡、員工年資、貨品銷售量等資料？
下列何者非大數據時代資料的特性？
資料整理與分析流程（10 題）→
一家旅遊平台希望建立模型，預測顧客下次是否會再次透過該平台訂房。資料包含：顧客ID、年齡、旅遊次數、平均花費金額、主要交通方式（火車/飛機/自駕/公車）、會員等級（普通/進階/白金）、是否為海外旅遊等。下列哪一種特徵工程方法最適合處理「主要交通方式」欄位？
某公司欲建立員工離職風險預測模型，資料集中包含「年度績效分數」、「平均每月加班時數」、「年齡」等數值型特徵。由於各特徵的數值範圍差異極大（例如績效分數1-5、加班時數0-80、年齡20-65），若直接輸入至使用梯度下降的邏輯迴歸(Logistic Regression)模型，可能導致模型收斂緩慢或權重偏斜。為提升模型訓練效率與準確度，下列哪一種特徵工程方法最適合應用於這些數值特徵？
下列哪一種特徵工程技巧，最適合將「星期幾」和「24 小時制時間」這兩個欄位結合，以預測通勤時間？
在零售業進行客戶行為分析時，資料倉儲中發現多個欄位儲存相同的購買金額資訊（例如：amount_usd、total_price、transaction_value），但其單位、命名慣例及格式不一致，進而導致特徵工程階段混淆模型輸入。針對此種跨欄位語義重疊與結構冗餘問題，下列哪一種資料處理策略最合適且具實務可行性？
一家旅遊平台希望建立模型，預測顧客下次是否會再次透過該平台訂房。資料包含：顧客 ID、年齡、旅遊次數、平均花費金額、主要交通方式（火車/飛機/自駕/公車）、會員等級（普通/進階/白金）、是否為海外旅遊等。下列哪一種特徵工程方法最適合處理「主要交通方式」欄位？
某公司欲建立員工離職風險預測模型，資料集中包含「年度績效分數」、「平均每月加班時數」、「年齡」等數值型特徵。由於各特徵的數值範圍差異極大（例如績效分數 1-5、加班時數 0-80、年齡 20-65），若直接輸入至使用梯度下降的邏輯迴歸（Logistic Regression）模型，可能導致模型收斂緩慢或權重偏斜。為提升模型訓練效率與準確度，下列哪一種特徵工程方法最適合應用於這些數值特徵？
資料科學團隊在模型訓練前，需對數值特徵進行正規化（Normalization）或標準化（Standardization）。為確保模型評估結果具真實性並避免資料洩漏（Data Leakage），下列何者為最適當的作法？
某零售業者建立顧客行為預測模型，資料集中包含「年消費金額」、「平均單筆交易金額」及「會員年資」等數值型特徵。資料分析顯示，部分金額特徵呈現高度偏態分布，少數樣本的數值顯著高於多數觀測值。為降低極端值對模型學習穩定性的影響，下列哪一種特徵工程方法最適合？
下列哪一種特徵工程技巧，最適合將「星期幾」和「24小時制時間」這兩個欄位結合，以預測通勤時間？
在零售業進行客戶行為分析時，資料倉儲中發現多個欄位儲存相同的購買金額資訊(例如:amount_usd、total_price、transaction_value)，但其單位、命名慣例及格式不一致，進而導致特徵工程階段混淆模型輸入。針對此種跨欄位語義重疊與結構冗餘問題，下列哪一種資料處理策略最合適且具實務可行性？
本考點的相關 AI 術語
先掌握以下術語的定義與應用情境，再回來刷題，正確率會明顯提升。
下一步
練完本考點的題目後，回到 題庫總覽 查看其他科目的題數分布， 或直接進行 完整模擬考 驗證實力。 還不確定弱點在哪，先做 診斷測驗； 想了解歷年出題趨勢與高頻考點，參考 考古題與模擬測驗總整理。