某保險公司每月處理約 50 萬筆理賠申請，希望建立 AI 系統自動識別可疑的詐欺案件。由於公司內部缺乏 AI 專業人員，且需要快速上線驗證效果，IT 資訊主管正在評估不同的 AI 平台解決方案。在去識別化個人隱私資料後，下列哪一種平台類型最適合該公司的需求？
iPAS 考題解析
某保險公司每月處理約 50 萬筆理賠申請，希望建立 AI 系統自動識別可疑的詐欺案件。由於公司內部缺乏 AI 專業人員，且需要快速上線驗證效果，IT 資訊主管正在評估不同的 AI 平台解決方案。在去識別化個人隱私資料後，下列哪一種平台類型最適合該公司的需求？
- A. 從零開始建立深度學習框架並自行訓練模型
- B. 採用開源機器學習框架進行客製化模型開發
- C. 使用雲端 AutoML 平台進行自動化模型訓練 ✓ 正確答案
- D. 購買現成的詐欺偵測軟體套件直接部署
詳細解析
公司缺乏 AI 專業人員且需要快速上線，AutoML 平台提供自動化的模型訓練流程，不需要深厚的 AI 專業知識即可建立模型，且能快速驗證效果，最符合該公司的需求條件。
出題年份：115 難度：★★☆