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iPAS AI 應用規劃師題庫・初級・L11 人工智慧基礎概論

iPAS 考題解析某企業分析團隊正在處理一組近兩年的營運與銷售數據,共有四個部門提出了各自的分析需求,請判斷哪一個最接近「預測性分析(Predictive Analysis)」的特性?

來源標記:iPAS 114年第四次 AI應用規劃師初級能力鑑定(114 年)

你的作答

解析

正確答案:C. 建構模型推算下一季的主力商品銷量,以規劃備貨與倉儲資源配置;

預測性分析的核心是利用歷史資料建構模型來預測未來趨勢。建構模型推算下一季銷量屬於典型的預測性分析,而其他選項分別屬於描述性分析、診斷性分析和探索性分析。

每個選項為什麼對或錯

  • A 視覺化所有產品線過去月銷售走勢與標準差,觀察其分佈情況與波動程度; 錯誤選項

    視覺化過去的銷售走勢與標準差屬於描述性分析(Descriptive Analysis),旨在了解歷史資料。

  • B 藉由資料比對分析,找出去年母親節促銷失效的地區與品類組合; 錯誤選項

    找出促銷失效的原因屬於診斷性分析(Diagnostic Analysis),旨在解釋過去事件。

  • C 建構模型推算下一季的主力商品銷量,以規劃備貨與倉儲資源配置; 正解

    建構模型推算未來銷量是預測性分析的典型應用,透過歷史資料預測未來趨勢。

  • D 透過熱圖分析廣告投放成本與訂單轉換率之間的潛在關聯性 錯誤選項

    分析變數間的關聯性屬於探索性分析(Exploratory Analysis),而非預測性分析。

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