某行銷公司欲針對新客戶進行「行銷活動推播」，目前擁有資料包含：客戶基本資料（尚未有購買紀錄）、客戶過往點擊行為（未標記是否完成購買）、類似客戶是否曾購買過（已標記「有/無購買」標籤）。若該公司希望預測新的單一客戶是否可能完成購買行為，下列哪一種學習方式與資料搭配最合適？
iPAS 考題解析
某行銷公司欲針對新客戶進行「行銷活動推播」，目前擁有資料包含：客戶基本資料（尚未有購買紀錄）、客戶過往點擊行為（未標記是否完成購買）、類似客戶是否曾購買過（已標記「有/無購買」標籤）。若該公司希望預測新的單一客戶是否可能完成購買行為，下列哪一種學習方式與資料搭配最合適？
- A. 使用非監督式學習，分析所有客戶點擊路徑進行異常偵測
- B. 使用非監督式學習，將客戶分群後預測其轉換率
- C. 使用監督式學習，針對未標記資料直接預測轉換可能性
- D. 使用監督式學習，以已知購買結果作為標籤進行訓練 ✓ 正確答案
詳細解析
有已標記的購買結果作為標籤（Label），用監督式學習（Supervised Learning）訓練模型來預測新客戶是否購買最為合適。
難度：★★☆