iPAS 考題解析在公司財務資料中，發現某筆支出金額達 1,000,000 元，若希望合理判斷該筆資料是否為異常值，下列哪一種處理方式最為合適？

解析

正確答案：A. 以 Z-score 方法量化異常程度，判斷是否為極端值；

Z-score（Z 分數）能量化數值偏離平均（Mean）的程度，是判斷異常值（Outlier）最標準的統計方法。

每個選項為什麼對或錯

• A 以 Z-score 方法量化異常程度，判斷是否為極端值； 正解

  Z-score 能衡量資料點偏離平均值的標準差倍數，對於判斷數值型資料的異常程度非常有效，能客觀量化其是否為極端值，是最合適的方法。

• B 以資料中的眾數作為參考基準，判斷其是否異常； 錯誤選項

  眾數代表資料中出現次數最多的值，對於判斷單一高額支出是否異常幫助不大，因為眾數可能很小，無法有效衡量極端值，不適合用來判斷異常。

• C 先透過主成分分析（PCA）降低維度，再進行異常值判定； 錯誤選項

  PCA 主要用於處理高維度資料，降低複雜性。對於單一數值型特徵的異常值判斷，直接使用統計方法會更有效率且直接，PCA並非首選。

• D 直接將該筆金額替換為資料中位數，以降低其對分析結果的影響 錯誤選項

  直接替換資料是處理異常值的一種方法，但前提是已經確認它是異常值。在判斷前就直接替換，會錯失分析異常原因的機會，且可能扭曲原始資料。

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