某醫院研究特定心血管疾病的成因，收集了50名病患與150名正常人的年齡、血壓、血型等三項屬性變數。此研究適合使用下列哪一種機器學習模型來建立？
iPAS 考題解析
某醫院研究特定心血管疾病的成因，收集了50名病患與150名正常人的年齡、血壓、血型等三項屬性變數。此研究適合使用下列哪一種機器學習模型來建立？
- A. 決策樹（Decision Tree） ✓ 正確答案
- B. 線性迴歸（Linear Regression）
- C. 基於密度之含噪空間聚類法（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise, DBSCAN）
- D. K-means聚類（K-means Clustering）
詳細解析
有標籤的分類問題（病患/正常人），且包含類別變數（如血型），決策樹（Decision Tree）最適合處理混合型特徵的分類任務。
難度：★★☆