神經網路與傳統機器學習模型的主要區別是什麼？
iPAS 考題解析
神經網路與傳統機器學習模型的主要區別是什麼？
- A. 神經網路無法處理非線性數據
- B. 神經網路透過多層結構學習複雜特徵 ✓ 正確答案
- C. 神經網路只適用於迴歸問題
- D. 神經網路不需要大量數據支持
詳細解析
神經網路（Neural Network）透過多層（深度）結構能自動學習複雜的特徵表示（Feature Representation），這是其與傳統機器學習（Machine Learning, ML）的主要區別。
難度：★★☆