在生成式AI的提示工程中,Graph Prompting在處理複雜關係資料時,為何通常比Chain-of-Thought(CoT)更有效?
iPAS 考題解析
在生成式AI的提示工程中,Graph Prompting在處理複雜關係資料時,為何通常比Chain-of-Thought(CoT)更有效?
- A. Graph Prompting幾乎不需要推理,只依靠圖結構即可得出結論;
- B. Graph Prompting僅需單次提示,即可避免多輪推理的誤差累積;
- C. Graph Prompting的生成速度通常更快,因此效率更高;
- D. Graph Prompting能捕捉非線性結構與上下文關聯,適合處理網絡化資訊 ✓ 正確答案
詳細解析
Graph Prompting 能捕捉非線性結構與上下文關聯,適合處理複雜的網絡化關係資料。
難度:★★★