iPAS AI 應用規劃師題庫・初級・L12 生成式 AI 應用與規劃

iPAS 考題解析在 AI 應用設計中，Model Context Protocol（MCP）與檢索增強生成（RAG）都能擴展模型的能力，但兩者的核心差異主要為下列何者？

來源標記：iPAS 114年第四次 AI應用規劃師初級能力鑑定（114 年）

你的作答

正確答案：C. RAG 常用於擴展知識庫內容，而 MCP 更著重於動態工具與 API 呼叫的整合

RAG 的核心是透過檢索外部知識庫來增強模型的回答品質，聚焦於知識擴展。MCP 則是提供標準化協議來整合動態工具與 API 呼叫，聚焦於能力擴展。兩者擴展模型的方式與目標不同。

A MCP 擴展模型工具，但主要用於補足訓練資料不足錯誤選項

MCP 的目的不是補足訓練資料，而是整合外部工具與服務。
B MCP 能標準化連接資源，但仍需依賴向量資料庫錯誤選項

MCP 標準化連接資源時不一定需要向量資料庫，它更著重於工具與 API 整合。
C RAG 常用於擴展知識庫內容，而 MCP 更著重於動態工具與 API 呼叫的整合正解

RAG 擴展知識庫內容，MCP 著重動態工具與 API 呼叫的整合，這是兩者的核心差異。
D RAG 透過統一協議，提升回答相關性錯誤選項

RAG 不是透過統一協議運作，統一協議是 MCP 的特徵。

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