在 AI 應用設計中，Model Context Protocol（MCP）與檢索增強生成（RAG）都能擴展模型的能力，但兩者的核心差異主要為下列何者？

iPAS 考題解析

在 AI 應用設計中，Model Context Protocol（MCP）與檢索增強生成（RAG）都能擴展模型的能力，但兩者的核心差異主要為下列何者？

  • A. MCP 擴展模型工具，但主要用於補足訓練資料不足
  • B. MCP 能標準化連接資源，但仍需依賴向量資料庫
  • C. RAG 常用於擴展知識庫內容，而 MCP 更著重於動態工具與 API 呼叫的整合 ✓ 正確答案
  • D. RAG 透過統一協議，提升回答相關性

詳細解析

RAG 的核心是透過檢索外部知識庫來增強模型的回答品質，聚焦於知識擴展。MCP 則是提供標準化協議來整合動態工具與 API 呼叫，聚焦於能力擴展。兩者擴展模型的方式與目標不同。

出題年份：114 難度：★★☆