iPAS 考題解析某公司部署結合 Fine-tuning 與檢索增強生成（RAG）的語言模型系統作為內部文件助理。系統需同時確保回覆語氣一致、能即時查詢每日新增文件、維持效能穩定，並避免頻繁重新訓練。在長期維護與效能平衡下，下列哪一種策略最合適？

解析

正確答案：D. 保留語氣相關 Fine-tuning，僅透過檢索系統更新文件內容，不頻繁改動模型

將 Fine-tuning 用於穩定語氣風格，將 RAG 用於即時更新文件內容，這種分工最能平衡長期維護成本與效能。Fine-tuning 不需頻繁更新，而 RAG 可即時反映新文件，兩者各司其職。

每個選項為什麼對或錯

• A 每週重新 Fine-tune 模型，將新文件整合進模型知識，逐步取代 RAG 模組 錯誤選項

  每週重新 Fine-tune 成本高昂且不必要，RAG 已能處理新文件查詢需求。

• B 完全依靠基礎模型與 RAG，不進行 Fine-tune，僅透過提示設計控制語氣 錯誤選項

  完全不 Fine-tune 可能難以確保回覆語氣一致性，僅靠提示設計控制力有限。

• C 每日進行增量 Fine-tune，讓模型即時學習新文件內容，避免依賴檢索 錯誤選項

  每日增量 Fine-tune 維護成本過高，且可能導致模型不穩定。

• D 保留語氣相關 Fine-tuning，僅透過檢索系統更新文件內容，不頻繁改動模型 正解

  Fine-tuning 負責語氣一致性，RAG 負責即時文件查詢，兩者分工明確且維護成本低。

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