在少樣本提示（Few-shot Prompting）僅能提供1-2個範例的情況下，若遇到領域偏移（Domain Shift），下列何者為模型最可能面臨的核心挑戰？
iPAS 考題解析
在少樣本提示（Few-shot Prompting）僅能提供1-2個範例的情況下，若遇到領域偏移（Domain Shift），下列何者為模型最可能面臨的核心挑戰？
- A. 範例數量過少，無法涵蓋新領域的多樣性，導致模型泛化不足； ✓ 正確答案
- B. 範例表徵有限，模型容易依賴單一樣本特性而降低適應力；
- C. 範例覆蓋不足，使模型難以抽取跨領域的穩定模式；
- D. 範例資訊過於稀缺，模型缺乏應對不同輸入情境的能力
詳細解析
Few-shot 範例太少時遇到 Domain Shift，核心挑戰是範例無法涵蓋新領域的多樣性，導致泛化不足。
難度：★★★