iPAS 考題解析
某中型零售企業打算導入AI客服系統來提升顧客諮詢效率。根據AI導入的一般流程規劃，下列哪一個步驟最適合作為接下來的第一階段任務？
初級 生成式AI應用與規劃
難度：基礎 ★☆☆
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- No code / Low code 概念
- 能力指標
- No Code / Low Code 的基本概念（L12101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「No code / Low code 概念」範疇， 對應的能力指標為「No Code / Low Code 的基本概念」，涵蓋工具本身的基本認知與基礎概念等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某中型零售企業打算導入AI客服系統來提升顧客諮詢效率。根據AI導入的一般流程規劃，下列哪一個步驟最適合作為接下來的第一階段任務？
- A. 設計符合品牌風格的AI回應邏輯與對話範本，強化用戶體驗
- B. 選擇合適的AI技術供應商或開源方案，確定技術方向與架構
- C. 蒐集過往客服對話記錄，進行資料清洗與前處理
- D. 明確定義導入目標與關鍵績效指標，作為後續設計依據 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. 明確定義導入目標與關鍵績效指標，作為後續設計依據
AI 導入的第一步是明確定義目標與 KPI，作為後續所有設計和評估的依據。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 設計符合品牌風格的AI回應邏輯與對話範本，強化用戶體驗 （不正確）
設計對話範本和回應邏輯是後續步驟，應先確定目標和 KPI 作為設計依據
B. 選擇合適的AI技術供應商或開源方案，確定技術方向與架構 （不正確）
選擇技術供應商需先有明確的目標和需求定義，否則無法評估方案適合性
C. 蒐集過往客服對話記錄，進行資料清洗與前處理 （不正確）
蒐集和清洗資料需要先知道目標，才知道需要什麼類型和範圍的資料
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
基礎題備考建議
- ▶ 本題屬於基礎難度，考核 AI 領域的基本概念與定義，建議從術語定義開始理解。
- ▶ 基礎題通常考的是「是什麼」，確保你能用自己的話解釋每個選項中提到的概念。
- ▶ 建議搭配 AITerms.tw 術語詞典，逐一查閱本題涉及的關鍵詞，建立完整的知識框架。
- ▶ iPAS 初級考試中，基礎概念題佔比約 30% 至 40%，熟練掌握這類題目是拿分的基礎。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 iPAS AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。