資料增強(Data Augmentation)導致模型效能下降的可能原因為何？
iPAS 考題解析
資料增強(Data Augmentation)導致模型效能下降的可能原因為何？
- A. 未經隨機初始化處理
- B. 增強後的特徵分佈與原始資料不一致，應檢查語意一致性 ✓ 正確答案
- C. 增強比例過高
- D. 標註可信度下降
詳細解析
資料增強（Data Augmentation）如果做得不好（例如過度旋轉讓圖片失去意義、翻譯後語意改變），增強出來的資料特徵分佈會和原始資料不同，模型反而學到錯誤的模式。
難度：★★★