iPAS 考題解析某線上音樂平台希望根據用戶的聽歌與查詢行為，將用戶劃分為不同的類型。若事前沒有定義用戶類型，下列哪一種模型最適合用於此任務？

解析

正確答案：C. 基於密度之含噪空間聚法（DBSCAN）

「沒有預定義類型」說明這是無監督學習的分群任務。DBSCAN 是密度型分群算法，能自動發現任意形狀的群集並識別噪聲點，適合用戶行為的分群。邏輯迴歸和決策樹是監督式分類模型（需要有標籤的訓練資料）；線性迴歸預測連續數值。

每個選項為什麼對或錯

• A 邏輯迴歸（Logistic Regression） 錯誤選項

  邏輯迴歸是監督式分類，需要預定義類別標籤。

• B 決策樹（Decision Tree） 錯誤選項

  決策樹是監督式學習，需要有標籤資料。

• C 基於密度之含噪空間聚法（DBSCAN） 正解

  沒有預定義類型，使用 DBSCAN 進行無監督分群，此為正確答案。

• D 線性迴歸（Linear Regression） 錯誤選項

  線性迴歸預測連續數值，不適合分群任務。

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