iPAS 考題解析在多模態AI模型訓練或推論過程中，遇到某一模態資料缺失（例如僅有影像資料但缺少文本說明），下列哪一種策略最有效維持模型效能？

解析

正確答案：B. 訓練具備模態缺失感知能力的模型，使其適應缺失狀況

訓練時就讓模型學習在部分模態缺失的情況下仍能有效推論，使模型具備模態缺失感知（Missing Modality Awareness），是目前最穩健的多模態缺失處理策略，比填充或丟棄樣本更能維持整體效能。

每個選項為什麼對或錯

• A 以零向量或固定向量填充缺失模態輸入 錯誤選項

  零向量填充可能引入誤導性信號，使模型誤以為該模態有有效資訊。

• B 訓練具備模態缺失感知能力的模型，使其適應缺失狀況 正解

  訓練具備模態缺失感知能力的模型，讓系統從根本上適應缺失情況，是最有效的策略。

• C 利用生成模型（如GAN或自迴歸模型）預測並補全缺失模態資料 錯誤選項

  生成補全資料需額外模型且可能引入噪聲，不如直接訓練缺失感知模型穩健。

• D 直接捨棄缺少模態的樣本，避免干擾訓練或推論 錯誤選項

  捨棄樣本會大量損失訓練資料，降低模型整體效能。

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