多個特徵高度相關導致迴歸係數不穩定，應如何處理？
iPAS 考題解析
多個特徵高度相關導致迴歸係數不穩定，應如何處理？
- A. 繼續保留所有特徵
- B. 使用 PCA 轉換為獨立的主成分 ✓ 正確答案
- C. 新增更多變數
- D. 改用分類模型
詳細解析
多重共線性讓迴歸係數不穩定（微小變動就劇烈改變）。PCA 能把相關的特徵轉換成彼此獨立的主成分，消除共線性問題。
難度：★★★
多個特徵高度相關導致迴歸係數不穩定，應如何處理？
多個特徵高度相關導致迴歸係數不穩定，應如何處理？
多重共線性讓迴歸係數不穩定（微小變動就劇烈改變）。PCA 能把相關的特徵轉換成彼此獨立的主成分，消除共線性問題。