避免超參數過度調整的最佳實踐為何？
iPAS 考題解析
避免超參數過度調整的最佳實踐為何？
- A. 使用交叉驗證(Cross-Validation) ✓ 正確答案
- B. 使用 Early Stopping
- C. 進行特徵標準化
- D. 提高模型複雜度
詳細解析
交叉驗證（Cross-validation）把資料分成多份，輪流當訓練集和驗證集，確保超參數（Hyperparameter）調整的結果不是「碰巧」在某一份資料上表現好，而是真的泛化能力強。
難度：★★★
避免超參數過度調整的最佳實踐為何？
避免超參數過度調整的最佳實踐為何？
交叉驗證（Cross-validation）把資料分成多份，輪流當訓練集和驗證集，確保超參數（Hyperparameter）調整的結果不是「碰巧」在某一份資料上表現好，而是真的泛化能力強。