iPAS AI 應用規劃師

iPAS 考題解析

下列何者並未使用 AI/ML 技術?

中級 人工智慧技術應用與規劃 難度:進階 ★★★

考試範圍定位

考試等級
中級能力鑑定
考試科目
AI 技術應用與規劃
知識主題
AI 相關技術應用
能力指標
自然語言處理技術與應用(L21101)

本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「AI 技術應用與規劃」科目中的「AI 相關技術應用」範疇, 對應的能力指標為「自然語言處理技術與應用」,涵蓋NLP、文本分類、情感分析、NER、機器翻譯等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。

題目與選項

下列何者並未使用 AI/ML 技術?

  • A. 使用預定義規則的象棋遊戲程式 ✓ 正確答案
  • B. 使用深度神經網路的語音識別系統
  • C. 使用感測器加預定義導航規則的自駕車
  • D. 使用 NLP 技術的聊天機器人

詳細解析

正確答案:A. 使用預定義規則的象棋遊戲程式

預定義規則的象棋程式是用人寫好的 if-else 規則來下棋,不會自己學習,所以不算 AI/ML 技術。

各選項逐一解析

理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。

A. 使用預定義規則的象棋遊戲程式 (正確)

這種程式是工程師把所有下棋規則和策略寫死進去,它只會照著既定指令走,不會自己學習或改進,所以不屬於AI/ML技術。

B. 使用深度神經網路的語音識別系統 (不正確)

深度神經網路是深度學習的關鍵技術,而深度學習正是AI/ML領域最熱門的分支之一,所以語音識別系統當然有用到AI/ML。

C. 使用感測器加預定義導航規則的自駕車 (不正確)

現代自駕車雖然有預設規則,但它會大量運用AI/ML技術來辨識路況、預測其他車輛行為、規劃路徑等,光靠感測器和死板規則是無法實現的。

D. 使用 NLP 技術的聊天機器人 (不正確)

自然語言處理(NLP)是AI的一個重要分支,聊天機器人就是透過NLP來理解人類語言並做出回應,所以它絕對是AI/ML技術的應用。

延伸學習

本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。

進階題備考建議

  • 本題屬於進階難度,涉及技術原理的深入理解或跨領域整合應用,需要紮實的基礎。
  • 進階題通常需要你綜合多個知識點才能判斷,建議建立知識圖譜,把相關概念串聯起來。
  • 如果這題答錯了,建議回頭複習相關的基礎概念,確保每一層知識都沒有漏洞。
  • 中級考試的進階題佔比較高,建議先把初級範圍的基礎打穩,再挑戰中級進階題。

同主題考題練習

以下題目與本題屬於相同的考試範疇,建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。

iPAS AI 應用規劃師認證簡介

iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍,需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。

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