iPAS 考題解析
某AI服務系統每次推論請求需約1秒完成,且必須支援高達10,000次請求每秒(RPS)的流量。為確保系統具備高可用性且能穩定應付流量峰值,下列哪一種架構方案最為合適?
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- AI 技術應用與規劃
- 知識主題
- AI 相關技術應用
- 能力指標
- 自然語言處理技術與應用(L21101)
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「AI 技術應用與規劃」科目中的「AI 相關技術應用」範疇, 對應的能力指標為「自然語言處理技術與應用」,涵蓋NLP、文本分類、情感分析、NER、機器翻譯等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某AI服務系統每次推論請求需約1秒完成,且必須支援高達10,000次請求每秒(RPS)的流量。為確保系統具備高可用性且能穩定應付流量峰值,下列哪一種架構方案最為合適?
- A. 依賴單台超高效能伺服器進行垂直擴展,提升硬體規格
- B. 採用容器化部署並水平擴展服務實例,結合自動彈性伸縮機制(Auto Scaling) ✓ 正確答案
- C. 限制最大併發連線數,以避免系統過載
- D. 增加批次處理大小,一次同時處理上千筆請求
詳細解析
正確答案:B. 採用容器化部署並水平擴展服務實例,結合自動彈性伸縮機制(Auto Scaling)
面對每秒10,000次的高流量,水平擴展(增加服務實例數量)搭配Auto Scaling能動態調整資源,在流量峰值時自動擴容、在低峰時縮容,是應對高並發流量最有效且成本可控的架構方案。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 依賴單台超高效能伺服器進行垂直擴展,提升硬體規格 (不正確)
垂直擴展有硬體上限,且單台伺服器存在單點故障風險,無法支撐萬級RPS。
B. 採用容器化部署並水平擴展服務實例,結合自動彈性伸縮機制(Auto Scaling) (正確)
容器化水平擴展加Auto Scaling能動態應對流量變化,是應對高並發的最佳架構方案。
C. 限制最大併發連線數,以避免系統過載 (不正確)
限制連線數會導致大量請求被拒絕,無法達到高可用性目標。
D. 增加批次處理大小,一次同時處理上千筆請求 (不正確)
批次處理可提升吞吐量但會增加單一請求延遲,且1秒的推論延遲下大批次處理可能造成超時。
延伸學習
本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍,需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
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