iPAS 考題解析
電腦視覺技術配對中，哪個描述正確？(a)圖像分類 (b)語義分割 (c)物件偵測 (d)實例分割
中級 人工智慧技術應用與規劃
難度：進階 ★★★
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- AI 技術應用與規劃
- 知識主題
- AI 相關技術應用
- 能力指標
- 電腦視覺技術與應用（L21102）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「AI 技術應用與規劃」科目中的「AI 相關技術應用」範疇， 對應的能力指標為「電腦視覺技術與應用」，涵蓋圖像分類、物件偵測（YOLO）、語意分割等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
電腦視覺技術配對中，哪個描述正確？(a)圖像分類 (b)語義分割 (c)物件偵測 (d)實例分割
- A. 圖像分類只辨識不定位；語義分割像素級標類；物件偵測框選位置；實例分割區分同類個體 ✓ 正確答案
- B. 語義分割和實例分割完全相同
- C. 物件偵測做像素級標注
- D. 圖像分類包含位置資訊
詳細解析
正確答案：A. 圖像分類只辨識不定位；語義分割像素級標類；物件偵測框選位置；實例分割區分同類個體
圖像分類=這張圖是什麼；物件偵測=東西在哪裡（畫框）；語義分割=每個像素屬於什麼類別；實例分割=同類別中的不同個體分開標注。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 圖像分類只辨識不定位；語義分割像素級標類；物件偵測框選位置；實例分割區分同類個體 （正確）
圖像分類判斷整張圖的類別。語義分割對每個像素標註類別。物件偵測用邊界框定位並識別物件。實例分割則能區分同類別的不同個體。
B. 語義分割和實例分割完全相同 （不正確）
語義分割將所有屬於同一類別的像素視為一個整體，不區分個體。實例分割則能區分出每個獨立的物件實例，即使它們屬於同一類別。
C. 物件偵測做像素級標注 （不正確）
物件偵測主要是透過邊界框（Bounding Box）來定位和識別物件，而不是進行像素級的精確標注。像素級標注是語義分割和實例分割的任務。
D. 圖像分類包含位置資訊 （不正確）
圖像分類的輸出是一個類別標籤，它只告訴你圖片中「有什麼」，但不會提供物件在圖片中的具體位置資訊。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
進階題備考建議
- ▶ 本題屬於進階難度，涉及技術原理的深入理解或跨領域整合應用，需要紮實的基礎。
- ▶ 進階題通常需要你綜合多個知識點才能判斷，建議建立知識圖譜，把相關概念串聯起來。
- ▶ 如果這題答錯了，建議回頭複習相關的基礎概念，確保每一層知識都沒有漏洞。
- ▶ 中級考試的進階題佔比較高，建議先把初級範圍的基礎打穩，再挑戰中級進階題。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
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本題來自 iPAS AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。