iPAS 考題解析
某企業以詞頻-逆文件頻率（Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF）方法分析顧客意見內容，但發現模型在處理篇幅較長的回饋文本時，無法準確反映關鍵詞的重要性。下列何者為造成此現象的主要原因？
中級 人工智慧技術應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- AI 技術應用與規劃
- 知識主題
- AI 相關技術應用
- 能力指標
- 自然語言處理技術與應用（L21101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「AI 技術應用與規劃」科目中的「AI 相關技術應用」範疇， 對應的能力指標為「自然語言處理技術與應用」，涵蓋NLP、文本分類、情感分析、NER、機器翻譯等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某企業以詞頻-逆文件頻率（Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF）方法分析顧客意見內容，但發現模型在處理篇幅較長的回饋文本時，無法準確反映關鍵詞的重要性。下列何者為造成此現象的主要原因？
- A. 長文本中的詞頻偏高，導致常見詞權重被過度放大 ✓ 正確答案
- B. 長文本中缺乏明確句子邊界，造成TF-IDF無法計算詞頻
- C. TF-IDF無法同時處理多份文件
- D. 長文本會改變IDF（Inverse Document Frequency）的計算，使所有詞權重趨於相近
詳細解析
正確答案：A. 長文本中的詞頻偏高，導致常見詞權重被過度放大
在長文本中，詞語出現次數自然偏高，TF值被放大，使得高頻的常見詞（如「的」、「是」）獲得不成比例的高權重，掩蓋了真正有辨別力的關鍵詞。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 長文本中的詞頻偏高，導致常見詞權重被過度放大 （正確）
長文本詞頻偏高導致常見詞TF值過大，是TF-IDF在長文本上失準的主因。
B. 長文本中缺乏明確句子邊界，造成TF-IDF無法計算詞頻 （不正確）
TF-IDF的計算不依賴句子邊界，此描述不正確。
C. TF-IDF無法同時處理多份文件 （不正確）
TF-IDF本身設計即可處理多份文件，此描述不正確。
D. 長文本會改變IDF（Inverse Document Frequency）的計算，使所有詞權重趨於相近 （不正確）
IDF基於文件集合計算，長文本內容不直接影響IDF值的計算方式。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。