iPAS 考題解析某企業嘗試以N-gram語言模型（N-gram Language Model）建立客服自動回覆系統，但發現模型生成的句子雖在片段上合理，卻缺乏整體語意連貫性。此問題最可能源自N-gram模型的哪一項限制？

解析

正確答案：B. N-gram模型僅根據固定長度的前序詞建立機率估計，難以捕捉長距離依賴關係（Long-range Dependencies）

N-gram模型基於馬爾可夫假設，只考慮前N-1個詞來預測下一個詞，因此無法捕捉句子中相距較遠的詞之間的語意依賴，造成長句整體連貫性不足。

每個選項為什麼對或錯

• A N-gram模型在訓練過程中需要龐大計算量，導致長句無法收斂 錯誤選項

  計算量問題確實存在，但並非導致語意不連貫的根本原因。

• B N-gram模型僅根據固定長度的前序詞建立機率估計，難以捕捉長距離依賴關係（Long-range Dependencies） 正解

  N-gram只看固定視窗內的前序詞，無法處理跨越視窗的長距離依賴，是語意不連貫的主因。

• C N-gram模型缺乏語意嵌入（Semantic Embedding）層，因此無法表徵詞語間的語意相似度 錯誤選項

  N-gram本身不含語意嵌入，但這描述的是特徵表達問題，非長距離依賴問題。

• D N-gram模型假設詞與詞之間相互獨立，導致無法建構上下文語意關聯 錯誤選項

  N-gram並非假設詞間相互獨立，而是有條件依賴於前N-1個詞。

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