iPAS 考題解析
某銀行計劃將AI詐欺偵測模組整合至核心交易系統，主管機關要求全流程必須符合金融監管對「不可否認性（Non-repudiation）」的資訊安全規範，以確保日後能進行法務追蹤與稽核。下列哪一項措施最能確保此要求的落實？
中級 人工智慧技術應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- AI 技術應用與規劃
- 知識主題
- AI 相關技術應用
- 能力指標
- 自然語言處理技術與應用（L21101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「AI 技術應用與規劃」科目中的「AI 相關技術應用」範疇， 對應的能力指標為「自然語言處理技術與應用」，涵蓋NLP、文本分類、情感分析、NER、機器翻譯等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某銀行計劃將AI詐欺偵測模組整合至核心交易系統，主管機關要求全流程必須符合金融監管對「不可否認性（Non-repudiation）」的資訊安全規範，以確保日後能進行法務追蹤與稽核。下列哪一項措施最能確保此要求的落實？
- A. 為每筆AI模型推論記錄其輸入與輸出結果的加密雜湊值（Hash），並簽署數位簽章以確保不可竄改性 ✓ 正確答案
- B. 優化模型效能以降低平均推論延遲至100ms以下，提升使用者體驗
- C. 增加主機備援數量，以確保系統在故障時持續可用
- D. 將模型推論請求導入負載平衡器，避免單點壅塞導致服務延遲
詳細解析
正確答案：A. 為每筆AI模型推論記錄其輸入與輸出結果的加密雜湊值（Hash），並簽署數位簽章以確保不可竄改性
不可否認性要求能夠證明某行為確實發生且不可被否認，透過數位簽章對每筆推論的輸入輸出加密雜湊值進行簽署，可建立不可竄改的證據鏈，確保日後法務追蹤與稽核的可信度。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 為每筆AI模型推論記錄其輸入與輸出結果的加密雜湊值（Hash），並簽署數位簽章以確保不可竄改性 （正確）
數位簽章加密雜湊值直接實現不可否認性，能提供不可竄改的推論記錄，是最符合要求的措施。
B. 優化模型效能以降低平均推論延遲至100ms以下，提升使用者體驗 （不正確）
降低延遲提升使用者體驗屬於效能優化，與不可否認性要求無關。
C. 增加主機備援數量，以確保系統在故障時持續可用 （不正確）
增加備援屬於高可用性（HA）設計，解決的是可用性問題，非不可否認性。
D. 將模型推論請求導入負載平衡器，避免單點壅塞導致服務延遲 （不正確）
負載平衡是效能與可靠性措施，不涉及不可否認性的稽核需求。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
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以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。