某電信公司希望建立一個模型來預測顧客是否即將流失，並進一步模擬不同促銷或服務策略下顧客的行為變化，以生成多樣化的虛擬樣本資料進行A/B測試與行銷策略評估。若要同時兼顧預測與資料生成的需求，最適合採用下列哪一種方法？

iPAS 考題解析

某電信公司希望建立一個模型來預測顧客是否即將流失，並進一步模擬不同促銷或服務策略下顧客的行為變化，以生成多樣化的虛擬樣本資料進行A/B測試與行銷策略評估。若要同時兼顧預測與資料生成的需求，最適合採用下列哪一種方法？

  • A. 使用傳統隨機森林（Random Forest）
  • B. 使用邏輯迴歸（Logistic Regression）模型
  • C. 使用變分自編碼器（Variational Autoencoder, VAE）或生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN） ✓ 正確答案
  • D. 使用強化學習代理（Reinforcement Learning Agent）

詳細解析

VAE和GAN都是生成式模型，能夠學習資料的潛在分佈並生成新的合成樣本。用於模擬不同策略情境下的顧客行為，生成多樣化的虛擬樣本用於A/B測試，同時可結合分類頭進行流失預測，同時滿足預測與生成兩種需求。

出題年份：114 難度：★★☆