iPAS 考題解析使用Python的pandas套件處理各商品銷售數據（變數為df）時，若需計算「總銷售額」欄位的敘述性統計量（如平均值、標準差等），應使用下列哪一種語法？

解析

正確答案：B. df['總銷售額'].describe()

pandas的 describe() 方法可一次輸出計數、平均值、標準差、最小值、四分位數及最大值等敘述性統計量。sum() 只計算總和，sort_values() 用於排序，stats() 並非pandas的方法。

每個選項為什麼對或錯

• A df['總銷售額'].sum() 錯誤選項

  sum() 僅回傳欄位的加總，不提供完整敘述性統計。

• B df['總銷售額'].describe() 正解

  describe() 一次回傳 count、mean、std、min、25%、50%、75%、max，是敘述性統計的標準方法。

• C df['總銷售額'].sort_values() 錯誤選項

  sort_values() 用於排序資料，不計算統計量。

• D df['總銷售額'].stats() 錯誤選項

  pandas中不存在 stats() 方法，呼叫會產生 AttributeError。

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