iPAS 考題解析某團隊在開發風險評估模型時，使用主成份分析（Principal Component Analysis, PCA）進行降維。輸入資料包含三個數值欄位：「交易金額（單位：新台幣）」、「交易次數（次／月）」與「年齡（歲）」，其數值量級分別約為10⁶、10¹與10²。分析人員直接將原始數據帶入PCA，結果第一主成分（PC1）幾乎完全由「交易金額」主導。下列哪一項作法或判斷最合理？

解析

正確答案：D. 在進行PCA前應先進行標準化（Standardization），以避免因數值尺度差異造成特徵偏誤

PCA基於變異數計算，若不先標準化，數值量級大的變數（交易金額）會主導主成分，而非因其真實重要性。標準化後各變數具相同尺度，PCA才能客觀反映資料的真實變異結構。

每個選項為什麼對或錯

• A 這是正常現象，金額本身變異較大，應主導主要成分 錯誤選項

  金額主導PC1是因為尺度差異，不代表金額真的比其他變數更重要，不應接受此現象。

• B 若改用特徵選擇法，可自動解決變數量級問題 錯誤選項

  特徵選擇法選擇保留哪些變數，不能解決同一變數的量級差異問題。

• C 可刪除「交易金額」欄位以平衡各主成分的影響 錯誤選項

  刪除欄位會損失重要資訊，標準化才是正確的前處理方法。

• D 在進行PCA前應先進行標準化（Standardization），以避免因數值尺度差異造成特徵偏誤 正解

  PCA前標準化是標準做法，消除量級差異後各特徵才能公平貢獻主成分。

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