某團隊在開發風險評估模型時，使用主成份分析（Principal Component Analysis, PCA）進行降維。輸入資料包含三個數值欄位：「交易金額（單位：新台幣）」、「交易次數（次／月）」與「年齡（歲）」，其數值量級分別約為10⁶、10¹與10²。分析人員直接將原始數據帶入PCA，結果第一主成分（PC1）幾乎完全由「交易金額」主導。下列哪一項作法或判斷最合理？
iPAS 考題解析
某團隊在開發風險評估模型時，使用主成份分析（Principal Component Analysis, PCA）進行降維。輸入資料包含三個數值欄位：「交易金額（單位：新台幣）」、「交易次數（次／月）」與「年齡（歲）」，其數值量級分別約為10⁶、10¹與10²。分析人員直接將原始數據帶入PCA，結果第一主成分（PC1）幾乎完全由「交易金額」主導。下列哪一項作法或判斷最合理？
- A. 這是正常現象，金額本身變異較大，應主導主要成分
- B. 若改用特徵選擇法，可自動解決變數量級問題
- C. 可刪除「交易金額」欄位以平衡各主成分的影響
- D. 在進行PCA前應先進行標準化（Standardization），以避免因數值尺度差異造成特徵偏誤 ✓ 正確答案
詳細解析
PCA基於變異數計算，若不先標準化，數值量級大的變數（交易金額）會主導主成分，而非因其真實重要性。標準化後各變數具相同尺度，PCA才能客觀反映資料的真實變異結構。
出題年份：114 難度：★★☆