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iPAS AI 應用規劃師題庫・中級・L22 大數據處理分析與應用

iPAS 考題解析某行銷團隊想了解「廣告預算」與「銷售金額」之間的關聯程度。經繪製散佈圖後發現兩者呈現明顯線性趨勢,且資料中無明顯離群值(Outliers)。若希望衡量兩者之間線性關係的強度與方向,下列哪一種方法最適合?

來源標記:iPAS 114年第二梯次 AI應用規劃師中級能力鑑定(114 年)

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解析

正確答案:C. 皮爾森相關係數(Pearson Correlation Coefficient)

皮爾森相關係數衡量兩個連續變數間線性關係的強度(-1到1)與方向,值越接近±1表示線性關係越強。共變異數雖反映方向但受量級影響,RMSE和MAE是模型誤差指標,不適合衡量相關性。

每個選項為什麼對或錯

  • A 均方根誤差(Root Mean Squared Error, RMSE) 錯誤選項

    RMSE是迴歸模型的預測誤差指標,不用於衡量變數間的關聯程度。

  • B 共變異數(Covariance) 錯誤選項

    共變異數反映兩變數的共變方向,但受單位量級影響,難以比較不同情境的關聯強度。

  • C 皮爾森相關係數(Pearson Correlation Coefficient) 正解

    皮爾森相關係數標準化後的值域為[-1,1],同時表示線性關係強度與方向,最適合此情境。

  • D 平均絕對對誤差(Mean Absolute Error, MAE) 錯誤選項

    MAE是模型誤差指標,與衡量變數間相關性無關。

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