下列哪種方法屬於非監督式學習中的降維技術?
iPAS 考題解析
下列哪種方法屬於非監督式學習中的降維技術?
- A. K-均值聚類(K-means)
- B. 隨機森林(Random Forest)
- C. 支持向量機(SVM)
- D. 主成分析(PCA) ✓ 正確答案
詳細解析
PCA(主成分分析)是無監督學習的降維技術,透過找到方差最大的正交方向(主成分)將高維資料投影到低維空間。K-means 是非監督分群(非降維);隨機森林和 SVM 是監督式學習方法。
出題年份:114 難度:★★☆
下列哪種方法屬於非監督式學習中的降維技術?
下列哪種方法屬於非監督式學習中的降維技術?
PCA(主成分分析)是無監督學習的降維技術,透過找到方差最大的正交方向(主成分)將高維資料投影到低維空間。K-means 是非監督分群(非降維);隨機森林和 SVM 是監督式學習方法。