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iPAS AI 應用規劃師題庫・中級・L22 大數據處理分析與應用

iPAS 考題解析下列哪種方法屬於非監督式學習中的降維技術?

來源標記:iPAS AI應用規劃師中級能力鑑定-考試樣題(114年9月版)(114 年)

你的作答

解析

正確答案:D. 主成分析(PCA)

PCA(主成分分析)是無監督學習的降維技術,透過找到方差最大的正交方向(主成分)將高維資料投影到低維空間。K-means 是非監督分群(非降維);隨機森林和 SVM 是監督式學習方法。

每個選項為什麼對或錯

  • A K-均值聚類(K-means) 錯誤選項

    K-means 是非監督分群算法,不是降維技術。

  • B 隨機森林(Random Forest) 錯誤選項

    隨機森林是監督式集成學習,非降維技術。

  • C 支持向量機(SVM) 錯誤選項

    SVM 是監督式學習(分類/迴歸),非降維技術。

  • D 主成分析(PCA) 正解

    PCA 是非監督式降維技術,此為正確答案。

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