在機器學習模型評估中，交叉驗證（Cross-Validation）的主要目的為何？
iPAS 考題解析
在機器學習模型評估中，交叉驗證（Cross-Validation）的主要目的為何？
- A. 減少模型訓練所需的計算資源
- B. 評估模型在未見過資料上的泛化能力 ✓ 正確答案
- C. 增加訓練資料集的樣本數量
- D. 加快模型超參數搜尋的速度
詳細解析
交叉驗證透過將資料分成多個折（fold），輪流作為驗證集，評估模型對未見過資料的泛化能力，降低評估結果的方差，避免單次切分造成的偶然性偏差。
出題年份：114 難度：★★☆