XGBoost 相比傳統 GBDT 的主要改進為何？
iPAS 考題解析
XGBoost 相比傳統 GBDT 的主要改進為何？
- A. 引入正則化項、支援缺失值處理、並行化計算 ✓ 正確答案
- B. 改用 Random Forest 架構
- C. 改用 Neural Network
- D. 加入 Batch Normalization
詳細解析
XGBoost 在損失函數（Loss Function）中加入 L1+L2 正則化（Regularization）防過擬合（Overfitting），自動處理缺失值（不需要補值），列級別並行化加速——三大改進。
難度：★★★