在神經網路中，前向傳播（Forward Propagation）主要依賴下列哪一種數學操作？
iPAS 考題解析
在神經網路中，前向傳播（Forward Propagation）主要依賴下列哪一種數學操作？
- A. 機率積分
- B. 矩陣乘法與向量內積 ✓ 正確答案
- C. 對數變換
- D. 條件機率推論
詳細解析
前向傳播的計算是：輸出 = 激活函數(W × 輸入 + b)，其中 W × 輸入是矩陣乘法（或向量內積），是神經網路計算的基本操作。GPU 的並行架構特別適合大規模矩陣乘法，是深度學習加速的關鍵。
出題年份：114 難度：★★☆