在分類不平衡問題的交叉驗證中，「分層抽樣（Stratified Sampling）」結合「留一法（Leave-One-Out Cross-Validation）」的主要考量為何？
iPAS 考題解析
在分類不平衡問題的交叉驗證中，「分層抽樣（Stratified Sampling）」結合「留一法（Leave-One-Out Cross-Validation）」的主要考量為何？
- A. 減少計算時間，使交叉驗證更快完成
- B. 確保每個 fold 的訓練集大小相同
- C. 確保每個 fold 的樣本完全不重複
- D. 確保每個 fold 中各類別的比例與原始資料集一致，避免評估偏差 ✓ 正確答案
詳細解析
分層抽樣（Stratified Sampling）確保交叉驗證的每個 fold 中，各類別的樣本比例與原始資料集相同，這對於類別不平衡資料尤為重要，否則某些 fold 可能完全沒有少數類樣本，導致評估結果不穩定或偏差。
出題年份：114 難度：★★☆