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iPAS AI 應用規劃師題庫・中級・L23 機器學習技術與應用

iPAS 考題解析在分類不平衡問題的交叉驗證中,「分層抽樣(Stratified Sampling)」結合「留一法(Leave-One-Out Cross-Validation)」的主要考量為何?

來源標記:iPAS 114年第二梯次 AI應用規劃師中級能力鑑定(114 年)

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解析

正確答案:D. 確保每個 fold 中各類別的比例與原始資料集一致,避免評估偏差

分層抽樣(Stratified Sampling)確保交叉驗證的每個 fold 中,各類別的樣本比例與原始資料集相同,這對於類別不平衡資料尤為重要,否則某些 fold 可能完全沒有少數類樣本,導致評估結果不穩定或偏差。

每個選項為什麼對或錯

  • A 減少計算時間,使交叉驗證更快完成 錯誤選項

    分層抽樣不減少計算時間。

  • B 確保每個 fold 的訓練集大小相同 錯誤選項

    確保各 fold 大小相同不是分層抽樣的主要目的。

  • C 確保每個 fold 的樣本完全不重複 錯誤選項

    不重複是交叉驗證的基本設計,非分層抽樣的特別貢獻。

  • D 確保每個 fold 中各類別的比例與原始資料集一致,避免評估偏差 正解

    確保各 fold 類別比例與原始資料一致,此為分層抽樣的核心目的。

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