iPAS 考題解析在分類任務中，深度學習模型通常搭配哪一種輸出函數？

解析

正確答案：C. Sigmoid 或 Softmax

分類任務的輸出層：二元分類使用 Sigmoid（輸出 0-1 的機率）；多類別分類使用 Softmax（輸出各類別的機率分佈，總和為 1）。Tanh 和 ReLU 是隱藏層的激活函數；Dropout 是正則化技術，不是輸出函數。

每個選項為什麼對或錯

• A Tanh 錯誤選項

  Tanh 是隱藏層激活函數，輸出範圍 (-1, 1)，非分類輸出函數。

• B ReLU 錯誤選項

  ReLU 是隱藏層激活函數，非分類輸出函數。

• C Sigmoid 或 Softmax 正解

  Sigmoid（二元分類）和 Softmax（多類別分類）是分類任務的輸出函數，此為正確答案。

• D Dropout 錯誤選項

  Dropout 是正則化方法，不是輸出激活函數。

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