在卷積神經網路（CNN）中，卷積層（Convolutional Layer）的主要功能為何？

iPAS 考題解析

在卷積神經網路（CNN）中，卷積層（Convolutional Layer）的主要功能為何？

  • A. 自動從輸入資料中提取局部特徵，如邊緣和紋理 ✓ 正確答案
  • B. 對特徵圖進行下採樣以減少計算量
  • C. 將特徵圖展平後輸入全連接層
  • D. 對輸入資料進行標準化處理

詳細解析

卷積層透過卷積核（Filter/Kernel）在輸入資料上滑動，自動學習並提取局部特徵（如邊緣、角點、紋理等）。這種局部連接和權重共享機制是 CNN 在影像處理上的核心優勢。

出題年份：114 難度：★★☆