iPAS 考題解析在卷積神經網路（CNN）中，卷積層（Convolutional Layer）的主要功能為何？

解析

正確答案：A. 自動從輸入資料中提取局部特徵，如邊緣和紋理

卷積層透過卷積核（Filter/Kernel）在輸入資料上滑動，自動學習並提取局部特徵（如邊緣、角點、紋理等）。這種局部連接和權重共享機制是 CNN 在影像處理上的核心優勢。

每個選項為什麼對或錯

• A 自動從輸入資料中提取局部特徵，如邊緣和紋理 正解

  卷積層的核心功能即提取局部特徵，此為正確描述。

• B 對特徵圖進行下採樣以減少計算量 錯誤選項

  下採樣是池化層（Pooling Layer）的功能。

• C 將特徵圖展平後輸入全連接層 錯誤選項

  展平操作是 Flatten 層的功能。

• D 對輸入資料進行標準化處理 錯誤選項

  標準化是 Batch Normalization 層的功能。

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