關於 VGG16 架構，下列哪項描述「不正確」？
iPAS 考題解析
關於 VGG16 架構，下列哪項描述「不正確」？
- A. VGG16 使用小卷積核（3×3）堆疊代替大卷積核，以增加非線性
- B. VGG16 共有 16 層含可學習參數（13 個卷積層 + 3 個全連接層）
- C. VGG16 使用最大池化（Max Pooling）進行空間下採樣
- D. VGG16 使用 Batch Normalization 在每個卷積層後進行正規化 ✓ 正確答案
詳細解析
VGG16（Simonyan & Zisserman, 2014）的原始設計中並沒有使用 Batch Normalization。BN 是 2015 年才提出的技術。VGGNet 的核心設計是使用多個 3×3 小卷積核疊加，效果等同大卷積核但參數更少、非線性更強。後來有 VGG16-BN 的改良版本，但這不是原始 VGG16 的特性。
出題年份：114 難度：★★☆