iPAS 考題解析在遷移學習（Transfer Learning）中，若要將 ImageNet 預訓練的 VGG16 遷移用於醫學影像分類，下列哪種策略最為合適？

解析

正確答案：B. 凍結（Freeze）前幾個卷積層（底層特徵），只微調後幾層和新增的分類頭

遷移學習的標準策略：ImageNet 訓練的淺層卷積層學到的是通用低階特徵（邊緣、紋理），可直接遷移；高層特徵更具任務特異性，需要微調。醫學影像與自然影像差異較大，完全凍結無法適應領域差異；從頭訓練需要大量資料且耗時。凍結底層 + 微調上層 + 新分類頭是最佳平衡。

每個選項為什麼對或錯

• A 從頭開始訓練整個 VGG16，使用醫學影像資料集 錯誤選項

  從頭訓練需要大量資料，浪費預訓練模型的優勢。

• B 凍結（Freeze）前幾個卷積層（底層特徵），只微調後幾層和新增的分類頭 正解

  凍結底層通用特徵，微調上層任務特定特徵，此為遷移學習最佳策略。

• C 凍結整個模型，只訓練最後的 Softmax 層 錯誤選項

  完全凍結無法適應醫學影像的領域差異，效果有限。

• D 使用 VGG16 的卷積層特徵，但換用隨機初始化的全連接層並全面訓練 錯誤選項

  全面訓練全連接層 + 卷積特徵提取雖可行，但不如適當微調卷積層有效。

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