在遷移學習（Transfer Learning）中，若要將 ImageNet 預訓練的 VGG16 遷移用於醫學影像分類，下列哪種策略最為合適？

iPAS 考題解析

在遷移學習（Transfer Learning）中，若要將 ImageNet 預訓練的 VGG16 遷移用於醫學影像分類，下列哪種策略最為合適？

  • A. 從頭開始訓練整個 VGG16，使用醫學影像資料集
  • B. 凍結（Freeze）前幾個卷積層（底層特徵），只微調後幾層和新增的分類頭 ✓ 正確答案
  • C. 凍結整個模型，只訓練最後的 Softmax 層
  • D. 使用 VGG16 的卷積層特徵，但換用隨機初始化的全連接層並全面訓練

詳細解析

遷移學習的標準策略：ImageNet 訓練的淺層卷積層學到的是通用低階特徵（邊緣、紋理），可直接遷移；高層特徵更具任務特異性，需要微調。醫學影像與自然影像差異較大，完全凍結無法適應領域差異；從頭訓練需要大量資料且耗時。凍結底層 + 微調上層 + 新分類頭是最佳平衡。

出題年份：114 難度：★★☆