iPAS 考題解析
以下使用 scikit-learn 進行 KNN 模型交叉驗證的程式碼，執行後 cv_scores 的型別和長度為何？ ```python from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.datasets import load_iris X, y = load_iris(return_X_y=True) knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5) cv_scores = cross_val_score(knn, X, y, cv=5) print(type(cv_scores), len(cv_scores)) ```
中級 機器學習技術與應用
難度：進階 ★★★ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- 機器學習技術與應用
- 知識主題
- 機器學習與深度學習
- 能力指標
- 機器學習原理與技術（L23201）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「機器學習技術與應用」科目中的「機器學習與深度學習」範疇， 對應的能力指標為「機器學習原理與技術」，涵蓋基礎理論、機率推論與模擬驗證技術等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
以下使用 scikit-learn 進行 KNN 模型交叉驗證的程式碼，執行後 cv_scores 的型別和長度為何？ ```python from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.datasets import load_iris X, y = load_iris(return_X_y=True) knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5) cv_scores = cross_val_score(knn, X, y, cv=5) print(type(cv_scores), len(cv_scores)) ```
- A. float, 1（只有一個平均分）
- B. numpy.ndarray, 5（每個 fold 一個分數） ✓ 正確答案
- C. list, 5（Python 列表）
- D. dict, 5（包含 train/test 分數）
詳細解析
正確答案：B. numpy.ndarray, 5（每個 fold 一個分數）
cross_val_score 回傳 numpy.ndarray，長度等於 cv 參數（5），每個元素是對應 fold 的驗證集準確率。若要取平均，需另外呼叫 .mean()。這是常見考點：cross_val_score 回傳陣列，不是單一平均值。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. float, 1（只有一個平均分） （不正確）
cross_val_score 不直接回傳平均值，而是每個 fold 的分數。
B. numpy.ndarray, 5（每個 fold 一個分數） （正確）
numpy.ndarray 且長度 5，此為正確描述。
C. list, 5（Python 列表） （不正確）
cross_val_score 回傳 numpy.ndarray，不是 Python list（雖然可轉換）。
D. dict, 5（包含 train/test 分數） （不正確）
cross_val_score 預設只回傳測試分數，不是 dict。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
進階題備考建議
- ▶ 本題屬於進階難度，涉及技術原理的深入理解或跨領域整合應用，需要紮實的基礎。
- ▶ 進階題通常需要你綜合多個知識點才能判斷，建議建立知識圖譜，把相關概念串聯起來。
- ▶ 如果這題答錯了，建議回頭複習相關的基礎概念，確保每一層知識都沒有漏洞。
- ▶ 中級考試的進階題佔比較高，建議先把初級範圍的基礎打穩，再挑戰中級進階題。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。