長短期記憶網路（LSTM）相比標準遞歸神經網路（RNN）的主要改進為何？
iPAS 考題解析
長短期記憶網路（LSTM）相比標準遞歸神經網路（RNN）的主要改進為何？
- A. 透過門控機制解決梯度消失問題，能學習長距離時序依賴 ✓ 正確答案
- B. 使用卷積運算加速序列資料的處理
- C. 引入注意力機制實現平行計算
- D. 透過殘差連接加深網路層數
詳細解析
LSTM 引入輸入門、遺忘門和輸出門等門控機制，控制資訊的流入與遺忘，有效解決標準 RNN 在長序列訓練時的梯度消失問題，使網路能學習長距離時序依賴關係。
出題年份：114 難度：★★☆