自動機器學習（AutoML）最適合應用於下列哪種情境？
iPAS 考題解析
自動機器學習（AutoML）最適合應用於下列哪種情境？
- A. 需要手動設計特定領域特徵工程的深度學習任務
- B. 需要精細控制模型每層架構的科研創新任務
- C. 缺乏機器學習專業知識但需快速建立預測模型的業務團隊 ✓ 正確答案
- D. 需要大規模分散式訓練的大語言模型開發
詳細解析
AutoML 自動化特徵工程、模型選取、超參數調整等流程，使沒有深度機器學習知識的業務人員也能快速建立有效的預測模型，降低 ML 的使用門檻。對於需要高度客製化的深度學習科研任務，AutoML 的適用性較低。
出題年份：114 難度：★★☆