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iPAS AI 應用規劃師題庫・中級・L23 機器學習技術與應用

iPAS 考題解析在機率推斷中,若已知 P(感冒|發燒) = 0.7、P(發燒) = 0.3、P(感冒) = 0.4,根據貝氏定理,P(發燒|感冒) 為何?

來源標記:iPAS 114年第二梯次 AI應用規劃師中級能力鑑定(114 年)

你的作答

解析

正確答案:B. 0.525

貝氏定理:P(發燒|感冒) = P(感冒|發燒) × P(發燒) / P(感冒) = 0.7 × 0.3 / 0.4 = 0.21 / 0.4 = 0.525。

每個選項為什麼對或錯

  • A 0.21 錯誤選項

    0.21 = P(感冒|發燒) × P(發燒) = 0.7 × 0.3,是分子,未除以 P(感冒)。

  • B 0.525 正解

    0.525 = 0.7 × 0.3 / 0.4,此為正確計算結果。

  • C 0.42 錯誤選項

    0.42 不符合貝氏定理計算。

  • D 0.7 錯誤選項

    0.7 是題目給定的 P(感冒|發燒),非所求。

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