iPAS 考題解析蒙地卡羅模擬（Monte Carlo Simulation）的核心概念是什麼？
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解析
正確答案：A. 利用大量隨機取樣來估計複雜系統的機率分佈或數值結果
蒙地卡羅模擬透過大量隨機取樣來估計難以解析求解的機率分佈、期望值或積分等數值。例如，投擲足夠多隨機點估計圓周率 π，或模擬股價路徑評估期權價值。
每個選項為什麼對或錯
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A 利用大量隨機取樣來估計複雜系統的機率分佈或數值結果 正解
蒙地卡羅的核心是隨機取樣估計，此為正確描述。
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B 透過格網搜尋遍歷所有可能的參數組合找到最佳解 錯誤選項
遍歷所有組合是網格搜尋，非蒙地卡羅。
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C 利用梯度資訊逐步優化目標函數 錯誤選項
利用梯度優化是梯度下降法。
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D 透過決策樹的集成學習提升預測準確率 錯誤選項
集成學習是 Boosting/Bagging 的方法。
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