iPAS 考題解析在深度學習訓練中，「早停法（Early Stopping）」配合「patience 參數」的機制是指什麼？

解析

正確答案：B. 監控驗證集性能，若在 patience 個 epoch 內沒有改善則停止，並還原最佳模型

早停法透過監控驗證集性能，若在連續 patience 個 epoch 內驗證集性能沒有改善（或改善幅度小於閾值），則停止訓練，並使用驗證集性能最佳時的模型權重，防止過擬合。patience 越大，允許更多的性能波動。

每個選項為什麼對或錯

• A 在訓練集損失不再下降時立即停止訓練 錯誤選項

  早停法監控的是驗證集，不是訓練集損失。

• B 監控驗證集性能，若在 patience 個 epoch 內沒有改善則停止，並還原最佳模型 正解

  早停法監控驗證集，patience 個 epoch 無改善後停止並還原最佳模型，此為正確描述。

• C 每訓練 patience 個 epoch 就降低一次學習率 錯誤選項

  每隔固定 epoch 降低學習率是學習率排程，非早停法。

• D 當驗證集準確率超過 patience 設定的閾值時停止訓練 錯誤選項

  超過準確率閾值停止是自定義邏輯，非早停法標準定義。

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