在深度學習訓練中，「早停法（Early Stopping）」配合「patience 參數」的機制是指什麼？
iPAS 考題解析
在深度學習訓練中，「早停法（Early Stopping）」配合「patience 參數」的機制是指什麼？
- A. 在訓練集損失不再下降時立即停止訓練
- B. 監控驗證集性能，若在 patience 個 epoch 內沒有改善則停止，並還原最佳模型 ✓ 正確答案
- C. 每訓練 patience 個 epoch 就降低一次學習率
- D. 當驗證集準確率超過 patience 設定的閾值時停止訓練
詳細解析
早停法透過監控驗證集性能，若在連續 patience 個 epoch 內驗證集性能沒有改善（或改善幅度小於閾值），則停止訓練，並使用驗證集性能最佳時的模型權重，防止過擬合。patience 越大，允許更多的性能波動。
出題年份：114 難度：★★☆